Python 데이터분석
[seaborn] titanic 그래프 그리기 && pydataset 활용
Qcoding
2022. 6. 19. 16:25
반응형
## seaborn을 활용하여 titanic 데이터로 그래프 그리기
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
df=sns.load_dataset('titanic')
df
1) 데이터 확인
2) 빈도 막대 그래프
# x축을 sex로 설정
sns.countplot(data=df,x='sex')
sns.countplot(data=df,x='class',hue='alive')
sns.countplot(data=df,y='class',hue='alive')
## pydataset을 활용하여 데이터 확인하기
pip install pydataset
# colab / Jupyter notebook 활용시
!pip install pydataset
1) import 후 data 목록 불러오기
import pydataset
pydataset.data()
2) data 불러오기
# data id를 통해서 불러오기
df=pydataset.data('HairEyeColor')
df
반응형