qcoding

* 이번 글에서는 이미지 수집 -> 분류 -> 모델 생성을 통하여 Teachable Machine을 통해 머신러닝 모델을 생성하는 과정을 정리하였다. * Teachable Model 생성 1) 이미지 수집 -> 사용 방법 : 구글의 사이트의 이미지 검색을 통하여 검색어를 입력하고 python selenium을 통해 이미지를 가져와서 저장한다. -> python의 selenium을 통해서 수행하였으며 해당 코드 및 설치방법은 구글링을 통해서 많이 구할 수 있다. 내경우는 배열에 필요한 인물의 이름을 입력하고 반복문을 통해서 여러명의 사진을 한번에 받도록 사용하였다. 한 인물당 200장의 사진을 받도록 하였다. * 참고 url https://velog.io/@jungeun-dev/Python-%EC%9B%B..