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[데이터분석_정리_1]query() / sort_values() / assign() / groupby() / agg() / merge() / concat()
## 데이터 분석 명령어 정리 1) 조건에 맞는 데이터만 추출하기 --> query() # 숫자일때 df.query( 'english= 50') #여러 조건 한개만 충족 (or) df.query( 'nclass ==1 | math >=50' ) df.query( 'nclass in [1,3,5]' ) df.query('manufacturer in ["chevrolet","ford", "honda"]') # np where 조건 이 여러개 일 때로 아래와 같이 사용할 때 mpg['size']=np.where( (mpg['category'] == 'campact') | (mpg['category'] == 'subcompact') ,'small','large') # isin()을 사용하여 아래와 같이 코드를 ..
Python 데이터분석
2022. 6. 21. 23:36