목록Deterministic policy gradient (1)

qcoding

[강화학습] DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)실습_ContinuosMountainCar(2/2)

** 이번 실습은 앞선 글의 DDPG 이론을 Mountain Car 문제에 적용하는 실습이다. MountainCar 문제 중 Continuos Action Space를 갖는 문제에 대해 적용해 볼 것이다. 이번실습에서 진행하는 코드는 아래의 블로그를 참조하여 만들었으며, Mountain Car에 대한 문제는 이전 블로그를 참고하면 자세히 알 수 있다. https://pasus.tistory.com/138 Tensorflow2로 만든 DDPG 코드: Pendulum-v0 OpenAI Gym에서 제공하는 Pendulum-v0 환경을 대상으로 DDPG 알고리즘을 Tensorflow2 코드로 구현하였다. 학습결과는 다음과 같다. DDPG는 오프-폴리시 방법으로서 온-폴리시인 A2C에 비해서 데이터 효율이 pas..
머신러닝 딥러닝 2023. 3. 15. 21:30
Prev 1 Next