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[AI논문리뷰] HiFi-GAN - 주기 패턴 판별기로 사람 수준의 음질을 실시간보다 167배 빠르게 합성한다

논문 HiFi-GAN: Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech Synthesis 저자 Jungil Kong, Jaehyeon Kim, Jaekyoung Bae (Kakao Enterprise) 학회/연도 NeurIPS 2020 arXiv 2010.05646 코드 jik876/hifi-gan 데모 Demo Page📄 한 문단 요약HiFi-GAN은 카카오엔터프라이즈가 NeurIPS 2020에 발표한 신경망 보코더다. 핵심 문제 의식은 하나다. "음성은 다양한 주기를 가진 사인파의 합성인데, 기존 GAN 보코더는 이 주기 구조를 제대로 포착하지 못했다." 이를 해결하기 위해 주기(period)를 [2, 3, 5..
AI논문리뷰-음성인식TTS 2026. 5. 1. 10:11
[AI논문리뷰] HiFi-GAN - 주기 패턴 판별기로 사람 수준의 음질을 실시간보다 167배 빠르게 합성

논문 HiFi-GAN: Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech Synthesis 저자 Jungil Kong, Jaehyeon Kim, Jaekyoung Bae (Kakao Enterprise) 학회/연도 NeurIPS 2020 arXiv 2010.05646 코드 jik876/hifi-gan 데모 Demo Page📄 한 문단 요약HiFi-GAN은 카카오엔터프라이즈가 NeurIPS 2020에 발표한 신경망 보코더다. 핵심 문제 의식은 하나다. "음성은 다양한 주기를 가진 사인파의 합성인데, 기존 GAN 보코더는 이 주기 구조를 제대로 포착하지 못했다." 이를 해결하기 위해 주기(period)를 [2, 3, 5..
AI논문리뷰-음성인식TTS 2026. 5. 1. 08:39
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