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[AI논문리뷰-강화학습] DQN - 픽셀만 보고 Atari 49개 게임을 인간 수준으로 플레이한 딥강화학습의 시작
논문 Human-level control through deep reinforcement learning 저자 Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, David Silver et al. (DeepMind) 학회/연도 Nature 2015 프리프린트 arXiv:1312.5602 원문 Nature 14236📄 한 문단 요약DQN(Deep Q-Network)은 DeepMind가 2015년 Nature에 발표한 딥강화학습 알고리즘으로, 원시 픽셀 입력만으로 Atari 2600 게임 49개를 학습해 그 중 29개에서 인간 플레이어 수준을 초과한 최초의 시스템이다. 핵심 기여는 두 가지다. 첫째, Experience Replay: 에이전트의 경험 (s, a, r, s')을 100만..
AI논문리뷰-강화학습
2026. 5. 1. 13:59