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논문 Wide & Deep Learning for Recommender Systems 저자 Heng-Tze Cheng et al. (Google) 학회/연도 DLRS@RecSys 2016 / arXiv 2016 arXiv 1606.07792 Google Research Publication page한 문단 요약Wide & Deep Learning은 추천 랭킹에서 자주 본 feature 조합을 정확히 기억하는 wide linear model과, 처음 보는 조합까지 부드럽게 일반화하는 deep neural network를 함께 학습하는 구조다. Google Play 추천 시스템에 적용했을 때 offline AUC는 Wide 0.726, Deep 0.722, Wide & Deep 0.728로 차이가 ..