반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- kaggle
- coding
- React
- JavaScript
- 머신러닝
- redux
- clone coding
- 딥러닝
- FirebaseV9
- selenium
- 조코딩
- TeachagleMachine
- Instagrame clone
- 강화학습
- 클론코딩
- python
- App
- Reinforcement Learning
- pandas
- expo
- 전국국밥
- 카트폴
- 앱개발
- 사이드프로젝트
- GYM
- 리액트네이티브
- ReactNative
- 데이터분석
- Ros
- 강화학습 기초
Archives
- Today
- Total
목록open (1)
qcoding
https://gymnasium.farama.org/environments/classic_control/mountain_car/ Gymnasium Documentation A standard API for reinforcement learning and a diverse set of reference environments (formerly Gym) gymnasium.farama.org * 이번 실습은 Mountain car로 openai_gym이 제공하는 환경 중 카트폴과 비슷하게 classic 문제로 대표적인 예라고 볼 수 있다. 대부분의 내용은 이전 글과 동일하므로 이전 내용을 참고하면 되며, 여기서는 보상을 어떤식으로 설계를 하였는 지에 대해서 세세하게 살펴볼 예정이다. 2023.01.14 - [..
머신러닝 딥러닝
2023. 1. 29. 13:05