반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 |
Tags
- python
- JavaScript
- expo
- 클론코딩
- 사이드프로젝트
- 데이터분석
- 강화학습
- FirebaseV9
- 리액트네이티브
- 머신러닝
- pandas
- 앱개발
- redux
- GYM
- 조코딩
- coding
- 딥러닝
- clone coding
- 카트폴
- App
- Instagrame clone
- selenium
- TeachagleMachine
- Ros
- Reinforcement Learning
- 전국국밥
- 강화학습 기초
- kaggle
- React
- ReactNative
Archives
- Today
- Total
목록pydataset (1)
qcoding
## seaborn을 활용하여 titanic 데이터로 그래프 그리기 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns df=sns.load_dataset('titanic') df 1) 데이터 확인 2) 빈도 막대 그래프 # x축을 sex로 설정 sns.countplot(data=df,x='sex') sns.countplot(data=df,x='class',hue='alive') sns.countplot(data=df,y='class',hue='alive') ## pydataset을 활용하여 데이터 확인하기 pip install pydataset # colab / Jupyter notebook 활용시 !pip install pydataset 1) ..
Python 데이터분석
2022. 6. 19. 16:25