반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 |
Tags
- coding
- 전국국밥
- 딥러닝
- 카트폴
- GYM
- FirebaseV9
- 앱개발
- pandas
- React
- TeachagleMachine
- 사이드프로젝트
- Instagrame clone
- 리액트네이티브
- 강화학습
- Ros
- App
- kaggle
- python
- 머신러닝
- selenium
- 클론코딩
- 강화학습 기초
- JavaScript
- redux
- 데이터분석
- ReactNative
- Reinforcement Learning
- clone coding
- 조코딩
- expo
Archives
- Today
- Total
목록stable baselines3 (1)
qcoding
[강화학습-13] 도구 · 라이브러리 모음 – Gym · Stable Baselines3 · TF vs PyTorch
13. 주요 도구 & 라이브러리 실험을 “5분 만에” 돌릴 수 있는 세팅부터, 대규모 클러스터 학습까지— 가장 많이 사용하는 Gym / Stable Baselines3, 그리고 TensorFlow vs PyTorch 선택 가이드를 한눈에 정리했습니다.13-1. OpenAI Gym & Stable Baselines3 빠른 시작 그림 1-A · OpenAI Gym 그림 1-B · Stable Baselines 3# 1️⃣ 설치pip install "gymnasium[classic_control]" stable-baselines3[extra]# 2️⃣ 환경 만들기import gymnasium as gymenv = gym.make("CartPole-v1")# 3️⃣ 학습from..
머신러닝 딥러닝
2025. 5. 28. 17:43