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https://github.com/youngwoos/Doit_Python/tree/main/Data GitHub - youngwoos/Doit_Python: 저장소 저장소. Contribute to youngwoos/Doit_Python development by creating an account on GitHub. github.com ## 가설검증 1) 기술통계 (Descriptive statistics) --> 데이터를 요약해 설명하는 통계 분석 기법 ex) 사람들이 받는 월급을 집계해 전체 월급 평균을 구함 2) 추론통계 (Inferential statisctics) --> 어떤 값이 발생활 확률을 계산하는 통계 분석 기법 ex) 데이터에서 성별에 따라 월급에 차이가 있는 것으로 나타났을때, 이런..
## 인터랙티브 그래프 -> 마우스 움직임에 반응하며 실시간으로 모양 이 변하는 그래프입니다. https://github.com/youngwoos/Doit_Python/tree/main/Data GitHub - youngwoos/Doit_Python: 저장소 저장소. Contribute to youngwoos/Doit_Python development by creating an account on GitHub. github.com # 패키지 설치 # 패키지 설치 !pip install plotly #주피터 노트북 사용시 설치 !pip install jupyter-dash import pandas as pd df=pd.read_csv('./mpg.csv') df 1) 산점도 그래프 만들기 # 산점도 만들기..
## 지역별 특징을 지도로 구분해보자. https://github.com/youngwoos/Doit_Python/tree/main/Data GitHub - youngwoos/Doit_Python: 저장소 저장소. Contribute to youngwoos/Doit_Python development by creating an account on GitHub. github.com 서울시 동별 외국인 인구 단계구분도 만들기 1)서울시 동 경계 지도 데이터 준비하기 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import json geo=json.load(open('./EMD_Seoul.geojson',encoding='UTF-8')) #행정코드출..
https://github.com/youngwoos/Doit_Python/tree/main/Data GitHub - youngwoos/Doit_Python: 저장소 저장소. Contribute to youngwoos/Doit_Python development by creating an account on GitHub. github.com ## 기사 댓글 텍스트 마이닝 #방탄소년단이 '빌보드 핫 100 차느' 1위에 오른 소식을 다룬 네이버 뉴스 기사 댓글을 사용 1) 기사댓글불러오기 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns df=pd.read_csv('./news_comment_BTS.csv',encoding='UTF-8') df # 데..
## 파이썬을 통해 그릴 수 있는 그래프를 확인해보자. https://github.com/youngwoos/Doit_Python/tree/main/Data GitHub - youngwoos/Doit_Python: 저장소 저장소. Contribute to youngwoos/Doit_Python development by creating an account on GitHub. github.com 1) 산점도 - 변수 간 관계 표현하기 import pandas as pd import numpy as np import seanborn as sns df=pd.read_csv('./mpg.csv') df # x축 displ , y축은 hwy를 나타낸 산점도 만들기 sns.scatterplot(data=df,x='d..
## 데이터 분석 명령어 정리 1) 조건에 맞는 데이터만 추출하기 --> query() # 숫자일때 df.query( 'english= 50') #여러 조건 한개만 충족 (or) df.query( 'nclass ==1 | math >=50' ) df.query( 'nclass in [1,3,5]' ) df.query('manufacturer in ["chevrolet","ford", "honda"]') # np where 조건 이 여러개 일 때로 아래와 같이 사용할 때 mpg['size']=np.where( (mpg['category'] == 'campact') | (mpg['category'] == 'subcompact') ,'small','large') # isin()을 사용하여 아래와 같이 코드를 ..
# #mpg 데이터를 분석하여 데이터 분석실습하기 https://github.com/youngwoos/Doit_Python/tree/main/Data GitHub - youngwoos/Doit_Python: 저장소 저장소. Contribute to youngwoos/Doit_Python development by creating an account on GitHub. github.com 1) 데이터 가져오기 import pandas as pd import numpy as np #pandas 출력 제한설정하기 pd.set_option('display.max_rows',30) pd.set_option('display.max_columns',30) df=pd.read_csv('./mpg.csv') df 2) ..
## 미국 동북중부 데이터를 가지고 데이터 분석 실습 진행하기 https://github.com/youngwoos/Doit_Python GitHub - youngwoos/Doit_Python: 저장소 저장소. Contribute to youngwoos/Doit_Python development by creating an account on GitHub. github.com 1) 데이터의 특징 파악 ( Data는 위에 자료 활용) import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv('./midwest.csv') df 데이터는 총 437개의 행과 28개의 열을 가지고 있으므로, 28개의 변수가 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다. 변수의 속성을 확인하기 위해서 i..