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[데이터 분석 시 유용한 기능 정리] - 필요부분 검색

* 참고자료 : https://github.com/rickiepark/handson-ml3/blob/main/02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb 1) 데이터 분석 1-1) 설정 - font 나 기타 설정 관련 -> 그래프 그릴 때 font설정하기 import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', size=14) plt.rc('axes', labelsize=14, titlesize=14) plt.rc('legend', fontsize=14) plt.rc('xtick', labelsize=10) plt.rc('ytick', labelsize=10) import sys # 코랩의 경우 나눔 폰트를 설치합니다. if 'google.c..
Python 데이터분석 2023. 12. 6. 14:22
[데이터분석실습][다중분류_LR/XGB]공부 잘하는 것과 연관 된 연구

## Kaggle https://www.kaggle.com/datasets/aljarah/xAPI-Edu-Data Students' Academic Performance Dataset xAPI-Educational Mining Dataset www.kaggle.com ### 각 columns에 대한 정보 gender: 학생의 성별 (M: 남성, F: 여성) NationaliTy: 학생의 국적 PlaceofBirth: 학생이 태어난 국가 StageID: 학생이 다니는 학교 (초,중,고) GradeID: 학생이 속한 성적 등급 SectionID: 학생이 속한 반 이름 Topic: 수강한 과목 Semester: 수강한 학기 (1학기/2학기) Relation: 주 보호자와 학생의 관계 raisedhands: 학..
Python 데이터분석 2022. 9. 1. 22:55
[데이터분석실습][이진분류_LR/XGB]Heart Failure Prediction_kaggle

## Kaggle data 분석 https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/heart-failure-clinical-data Heart Failure Prediction 12 clinical features por predicting death events. www.kaggle.com # 데이터셋 columns age: 환자의 나이 anaemia: 환자의 빈혈증 여부 (0: 정상, 1: 빈혈) creatinine_phosphokinase: 크레아틴키나제 검사 결과 diabetes: 당뇨병 여부 (0: 정상, 1: 당뇨) ejection_fraction: 박출계수 (%) high_blood_pressure: 고혈압 여부 (0: 정상, 1: 고혈압) platelets: 혈소판..
Python 데이터분석 2022. 8. 13. 02:21
[데이터분석실습][데이터전처리]스타벅스 고객 데이터 분석하기

https://www.kaggle.com/code/ishadss/coffee-starbucks-customer-clusters-and-eda/data Coffee Starbucks-Customer Clusters and EDA Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Starbucks Customer Data www.kaggle.com Data Description Profile table profile 데이터는 설문에 참여한 스타벅스 회원에 관련된 정보가 담겨 있습니다. transcript 이벤트에 참여한 실제 유저들의 응답이 기록되어 있습니다. portfoilo 이벤트를 운영했던 내역에 관한 정보가 담겨..
Python 데이터분석 2022. 8. 6. 16:59
[데이터분석 실습][데이터전처리]구글플레이스토어 데이터 분석

## https://www.kaggle.com/datasets/lava18/google-play-store-apps Google Play Store Apps Web scraped data of 10k Play Store apps for analysing the Android market. www.kaggle.com 데이터를 활용하여 데이터 탐색하기 data = pd.read_csv('./googleplaystore.csv') ## 필드명 filed_name = data.columns print(f"필드명 : {filed_name}") ## 필드갯수 filed_number = len(data.columns) print(f"필드명 : {filed_number} 개") ## 데이터의 수 data_number ..
Python 데이터분석 2022. 7. 29. 16:40
[데이터 분석실습]타이타닉 데이터

### 타이타닉 데이터를 통해서 여러 데이터 전처리 과정을 익힌다. 1) 데이터 불러오기 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt owner = 'datasciencedojo' repo='datasets' branch='master' file_path='titanic.csv' df=pd.read_csv(f'https://raw.githubusercontent.com/{owner}/{repo}/{branch}/{file_path}') df 2) 데이터 전처리 1) 데이터 타입변경 ## Survived , Pclass는 범주형 변수이므로 s..
Python 데이터분석 2022. 7. 23. 16:10
[데이터분석실습][회귀-LGBM/XGB] 향후 판매량 예측 _ 회귀

http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791191905076&orderClick=LAV&Kc= 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 - 교보문고 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략 | 이 책은 수많은 캐글 수상자의 노트북을 수집/분석하여 여러분께 공통된 문제해결 패턴을 안내해줍니다. 총 7개의 경진대회를 이 www.kyobobook.co.kr ## 해당 교재로 학습 후 실습을 진행하였습니다. https://www.kaggle.com/competitions/competitive-data-science-predict-future-sales Predict Future Sales | Ka..
Python 데이터분석 2022. 7. 12. 20:52
[데이터분석실습][이진분류_LR]_Categorical Feature Encoding Challenge

https://www.kaggle.com/competitions/cat-in-the-dat Categorical Feature Encoding Challenge | Kaggle www.kaggle.com http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791191905076&orderClick=LAV&Kc= 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 - 교보문고 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략 | 이 책은 수많은 캐글 수상자의 노트북을 수집/분석하여 여러분께 공통된 문제해결 패턴을 안내해줍니다. 총 7개의 경진대회를 이 www.kyobobook.co.kr 해당 책을 공부하면서 필요한 부분을 정..
Python 데이터분석 2022. 7. 3. 17:26
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