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qcoding

[LSTNET]빌딩 전력 수요예측 (Functional 방법)

* 본 글은 이전 발행글에서 아래의 githup의 코드를 그대로 가져와서 사용하였던 것을 수정하여, functional API 방법을 사용하여 코드를 고친 내용이다. 글의 큰 의미는 없으며 n_future 라는 새로운 미래 예측의 sequnce를 편하게 변경할 수 있게 변경하였다. https://github.com/flaviagiammarino/lstnet-tensorflow GitHub - flaviagiammarino/lstnet-tensorflow: TensorFlow implementation of LSTNet model for multivariate time series forecasting. TensorFlow implementation of LSTNet model for multivariat..
시계열분석_python 2023. 3. 26. 21:52
[데이터분석실습][다중분류_LR/XGB]공부 잘하는 것과 연관 된 연구

## Kaggle https://www.kaggle.com/datasets/aljarah/xAPI-Edu-Data Students' Academic Performance Dataset xAPI-Educational Mining Dataset www.kaggle.com ### 각 columns에 대한 정보 gender: 학생의 성별 (M: 남성, F: 여성) NationaliTy: 학생의 국적 PlaceofBirth: 학생이 태어난 국가 StageID: 학생이 다니는 학교 (초,중,고) GradeID: 학생이 속한 성적 등급 SectionID: 학생이 속한 반 이름 Topic: 수강한 과목 Semester: 수강한 학기 (1학기/2학기) Relation: 주 보호자와 학생의 관계 raisedhands: 학..
Python 데이터분석 2022. 9. 1. 22:55
[데이터분석실습][데이터전처리]스타벅스 고객 데이터 분석하기

https://www.kaggle.com/code/ishadss/coffee-starbucks-customer-clusters-and-eda/data Coffee Starbucks-Customer Clusters and EDA Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Starbucks Customer Data www.kaggle.com Data Description Profile table profile 데이터는 설문에 참여한 스타벅스 회원에 관련된 정보가 담겨 있습니다. transcript 이벤트에 참여한 실제 유저들의 응답이 기록되어 있습니다. portfoilo 이벤트를 운영했던 내역에 관한 정보가 담겨..
Python 데이터분석 2022. 8. 6. 16:59
[데이터분석 실습][데이터전처리]구글플레이스토어 데이터 분석

## https://www.kaggle.com/datasets/lava18/google-play-store-apps Google Play Store Apps Web scraped data of 10k Play Store apps for analysing the Android market. www.kaggle.com 데이터를 활용하여 데이터 탐색하기 data = pd.read_csv('./googleplaystore.csv') ## 필드명 filed_name = data.columns print(f"필드명 : {filed_name}") ## 필드갯수 filed_number = len(data.columns) print(f"필드명 : {filed_number} 개") ## 데이터의 수 data_number ..
Python 데이터분석 2022. 7. 29. 16:40
[데이터분석실습][회귀-LGBM/XGB] 향후 판매량 예측 _ 회귀

http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791191905076&orderClick=LAV&Kc= 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 - 교보문고 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략 | 이 책은 수많은 캐글 수상자의 노트북을 수집/분석하여 여러분께 공통된 문제해결 패턴을 안내해줍니다. 총 7개의 경진대회를 이 www.kyobobook.co.kr ## 해당 교재로 학습 후 실습을 진행하였습니다. https://www.kaggle.com/competitions/competitive-data-science-predict-future-sales Predict Future Sales | Ka..
Python 데이터분석 2022. 7. 12. 20:52
[데이터분석실습][이진분류_LR]_Categorical Feature Encoding Challenge

https://www.kaggle.com/competitions/cat-in-the-dat Categorical Feature Encoding Challenge | Kaggle www.kaggle.com http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791191905076&orderClick=LAV&Kc= 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 - 교보문고 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략 | 이 책은 수많은 캐글 수상자의 노트북을 수집/분석하여 여러분께 공통된 문제해결 패턴을 안내해줍니다. 총 7개의 경진대회를 이 www.kyobobook.co.kr 해당 책을 공부하면서 필요한 부분을 정..
Python 데이터분석 2022. 7. 3. 17:26
[데이터분석실습][회귀_RF/RIDGE/LASSO]자전거 수요예측

## kaggle 대회 자료를 통해 실습진행 https://www.kaggle.com/competitions/bike-sharing-demand/data Bike Sharing Demand | Kaggle www.kaggle.com 1) 데이터 불러오기 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns # 데이터 불러오기 train=pd.read_csv('./train.csv') test=pd.read_csv('./test.csv') submission=pd.read_csv('./sampleSubmission.csv') # 데이터확인 train.head() # 데이터 파악하기 train.info() 2) 시각화를 위함 피처 엔지니어링 2-1) d..
Python 데이터분석 2022. 7. 1. 15:42
[데이터분석실습][이진분류_결정트리]소득 예측 모델 만들기

https://github.com/youngwoos/Doit_Python/tree/main/Data GitHub - youngwoos/Doit_Python: 저장소 저장소. Contribute to youngwoos/Doit_Python development by creating an account on GitHub. github.com ## 소득예측 모델 만들기 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns df=pd.read_csv('./adult.csv') df 변수명 의미 age 나이 workclass 근로 형태 fnlwgt 인구통계 가중치 education 최종학력 education_num 교육기간 marital_status 결혼상태..
Python 데이터분석 2022. 6. 28. 14:59
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